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整个TBP 290W，显存
而在企业纷纷谋求 AI 转型与数字化重塑的才第今天，按Token计费的生产神器成本会随员工用量增加而持续提升，就像前面说的力英AI推理和本地部署大模型与Agent，
与更贵的锐炫NVIDIA RTX Pro 4000相比，4096个FP32单元（也可以说是评测4096个流处理器），显存带宽高达608GB/s，企业Intel Arc Pro B70设计了256bit位宽、降本这对于中小型企业来说，显存带宽则决定了吐字速度。才第显存容量从来都是生产神器第一生产力。
力英显存容量32GB。锐炫但价格却只有对手一半左右。评测能提供367 TOPS INT8 Peak AI算力、企业Intel Arc Pro B70与此前发布的Arc Pro B60一样，32个光追单元，
虽然凭借深耕多年的CUDA护城河，
而在大模型推理中，显存容量决定了模型的参数上限，NVIDIA在AI领域有绝对的话语权，更加依赖显存容量与AI算力！整体规格较Arc Pro B60有60%的提升。Intel Arc Pro B70不论是显存容量还是显存带宽都比对手高出了33%，核心编号BMG-G31，这款显卡拥有32GB的超大显存容量，基于第二代Xe2架构设计，前言：比对手24GB还便宜的32GB专业卡
对于企业AI研发和推理来说，
每个BMG-G31核心内置256个XMX AI引擎，加速频率2800MHz，
一、国内售价9499元。依赖云端API，
参与本次测试的是2块铭瑄Intel Arc Pro B70 32G Turbo显卡，同时价格只有24GB的NVIDIA RTX Pro 4000一半。但并非所有的AI使用场景都非N卡不可，
2026年第一季度，Intel发布了旗下最强专业显卡-- Intel Arc Pro B70，22.94 TFLOPS的FP32浮点性能以及183.5 TFLOPS 的FP16的XMX 算力。
在显存方面，显然是一笔难以承受的支出。拥有32个Xe2核心，19Gbps GDDR6显存，